目的 分析脓毒症合并急性呼吸窘迫综合征(ARDS)患者急性肾损伤(AKI)发生的危险因素并建立AKI发生的预测模型。 方法 从重症监护医学信息中心(MIMIC‑Ⅲ,版本号1.4)数据库中提取脓毒症合并ARDS患者的临床数据进行训练和内部验证,回顾性收集南京市高淳人民医院脓毒症合并ARDS患者的临床数据进行外部验证。从MIMIC‑Ⅲ数据库中提取的病例依据7∶3的比例按照随机抽样法分为建模组(760例)和内部验证组(325例),回顾性收集的病例为外部验证组(430例)。依据建模组760例患者的数据,采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析探究影响脓毒症合并ARDS患者发生AKI的影响因素,将LASSO回归中系数非零的变量纳入预测模型,并使用支持向量机(SVM)、自适应提升(Adaboost)、逻辑回归(LR)和极端梯度提升(Xgboost)算法构建预测模型。通过绘制校准曲线、计算受试者操作特征曲线下面积(AUC)判断预测模型性能表现,而后在外部验证组中进行预测模型的验证。 结果 脓毒症相关性器官功能衰竭评价(SOFA)评分[比值比(OR) 1.142,95%置信区间(CI) 1.071~1.218,P<0.001]、氧合指数(OR 0.993,95%CI 0.990~0.996,P<0.001)、第1个24 h内尿量(OR 0.996,95%CI 0.993~0.999,P<0.001)、呼气末正压(PEEP)(OR 1.097,95%CI 1.038~1.160,P=0.001)、高血压(OR 1.598,95%CI 1.145~2.231,P=0.006)是脓毒症合并ARDS患者发生AKI的独立危险因素。预测模型建模组和内部验证组的AUC在SVM、Adaboost、LR、XGBoost算法中分别为0.744(95%CI 0.706~0.782)、1.000(95%CI 1.000~1.000)、0.742(95%CI 0.706~0.779)、0.887(95%CI 0.863~0.912)和0.704(95%CI 0.644~0.765)、0.781(95%CI 0.728~0.835)、0.716(95%CI 0.657~0.775)、0.799(95%CI 0.746~0.853)。预测模型在外部验证组也展示出一定的预测能力,与其对应的校准曲线也表现出较好的一致性。 结论 脓毒症合并ARDS患者发生AKI的独立危险因素有SOFA评分、氧合指数、第1个24 h内尿量、PEEP、高血压。构建的预测模型具有良好的预测性能,预测模型在外部验证队列中也具有一定的预测能力。